特征值和特征向量計算器為4X4的實矩陣
λ 是 [A] 矩陣的特征值 (標量)，如果有一個非零向量 (v) 這樣滿足以下關系:
[A](v) = λ (v)
每個向量 (v) 滿足這個方程叫做 [A] 屬于特征值 λ 的特征向量。
作為一個例子，在一個 3 X 3 矩陣和一個 3 項列向量
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a11 |
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a12 |
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a13 |
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[A] |
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= |
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a21 |
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a22 |
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a23 |
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a31 |
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a32 |
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a33 |
每個特征向量 v1、 v2、 v3 等采取的形式
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v1 |
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(v) |
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= |
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v2 |
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v3 |
如何使用此實用程序
要使用此實用程序，您應該準備好要輸入的值。如果你已經準備好的所有數據，只需輸入它，單擊求解按鈕，它會計算 [A]
的特征值和相關聯的特征向量。請注意，值被認為是真實的;然而，這些解決方案可能是復雜的。換句話說，此實用程序計算解決方案，可能會有想象中的組件
(由"i"表示);但是，它假定都是真實 (不接受復雜的投入) 的投入。
請不要輸入逗號、 括號等。此外注意到不承認科學記數法中的數字。
如何使用的輸出。
如果第 i 列特征值是真實的特征向量矩陣的 i 列包含對應的特征向量。
如果第 i 列特征值是復雜與正虛部，列與 (i + 1) 包含對應的特征向量的實部和虛部的部分。此向量的共軛什軛特征值特征向量。
注意錯誤代碼。如果它不等于-1，一些特征值和所有的特征向量是毫無意義的。
錯誤代碼 =-1: 正常完成。
錯誤代碼 > 0: 如果超過 30 次迭代需要確定特征值，子例程將終止。錯誤代碼給出發生故障的特征值的索引。特征值 λ 錯誤代碼 + 1，λ 錯誤代碼
+ 2，......λ N 應該是正確的但沒有特征向量進行計算。
